Entre o silêncio da sala e o barulho do mundo lá fora, ficam as memórias, o orgulho e a saudade. Aos formandos, o recomeço; aos iniciantes, o desafio. Ensinar é o paradoxo de se despedir para ver o outro voar. A sala se esvazia, mas o aprendizado ecoa — e o professor segue presente, agora como mentor e eterno aprendiz.

Avaliar modelos de IA vai muito além da acurácia. Métricas diretas medem desempenho técnico, métricas indiretas mostram impacto no negócio e métricas éticas garantem justiça e transparência. Exemplos de classificação (tumores) e regressão (preços de casas) mostram que nenhuma métrica isolada é suficiente. A avaliação confiável exige combinar indicadores conforme objetivo, risco e contexto, ampliando a visão para decisões seguras.

O texto explora como o Efeito Dunning-Kruger e a Síndrome do Impostor impactam profissionais, distorcendo a autopercepção e afetando decisões e carreiras. O Dunning-Kruger mostra iniciantes que superestimam habilidades, enquanto especialistas tendem a subestimar conquistas. Ambos decorrem de falhas metacognitivas e influenciam educação, liderança e recrutamento. O artigo propõe mentorias, feedbacks e cultura de aprendizado para equilibrar confiança e crescimento.

Certificações aumentam sua visibilidade, empregabilidade e, muitas vezes, o salário. Mas será que valem a pena em qualquer fase da carreira?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) conecta LLMs a mecanismos de busca semântica: indexa documentos em vetores, recupera os mais relevantes, injeta-os no prompt e gera respostas mais precisas, atualizadas e com menos alucinações. É ideal para chatbots corporativos, suporte jurídico, educação e help desk. Desafios: curadoria de fontes, latência, custo computacional e segurança dos dados.